Informatika dan Big Data: Generasi Berikutnya dari Teknologi Otomotif

[ad_1]

Informatika, data besar, dan analitik adalah tiga cara terpenting untuk mendorong industri otomotif maju. Dalam artikel ini, kita akan melihat bagaimana analitik data besar, dengan wawasan pemrosesan informasi, dapat membantu mengubah industri otomotif dan transportasi secara global.

Masa depan teknologi informasi dengan data besar.

Secara tradisional, di sebagian besar organisasi otomotif dan transportasi, proses bisnis khusus selalu dianalisis dan dimodelkan berdasarkan data empiris terbatas atau informasi kontekstual apa pun yang tersedia bagi mereka. Data yang valid sangat sedikit dan jarang. Atau, bahkan jika data yang diperlukan tersedia, perusahaan tidak memiliki pengetahuan teknologi untuk memanfaatkan semua informasi yang diperlukan untuk menggunakannya. Merupakan tugas yang sangat menantang untuk menghadapi situasi seperti itu karena perusahaan sangat bergantung pada metode tradisional seperti melalui catatan mengemudi masa lalu, termasuk dengan mempertimbangkan usia orang, jenis kelamin, dan demografi lokal, untuk secara akurat memprediksi tingkat risiko di antara basis konsumen. . Ini adalah sesuatu yang acak, memalukan, dan tidak dapat diandalkan.

Sekarang dengan analitik data besar yang canggih, akses ke lusinan informasi, dan telematika, mereka menempatkan konsep yang ada dalam cahaya baru, menyediakan pembuka percakapan baru, dan menciptakan potensi hasil baru yang sebelumnya tidak mungkin. Big Data seperti yang kita tahu mengubah segalanya menjadi lebih baik. Ini mengubah cara kendaraan dibuat, cara kerjanya, cara kita menggunakannya, dan cara mereka berkolaborasi dengan segala hal lain di dunia ini: mulai dari perakitan kendaraan hingga penjaminan asuransi, hingga pemodelan lalu lintas hingga optimalisasi jalan, data besar secara dramatis mengubah transportasi mobil/armada industri. .

Analisis data besar memainkan peran yang sangat penting dalam bidang teknologi informasi. Faktanya adalah bahwa ilmu telekomunikasi yang mencakup teknologi komunikasi dan kendaraan menunjukkan bagaimana analitik data besar dapat meningkatkan rantai pasokan dan manajemen armada, meningkatkan hasil dan secara dramatis mengurangi biaya material, belum lagi masalah kualitas dan keamanan yang tidak pernah dikompromikan dengan analisis data besar yang tepat. Faktanya, menggunakan data yang terkait langsung mengarah ke lebih banyak peluang. Dalam konteks ini, kita akan melihat bagaimana big data membawa elemen transformatif ke berbagai sektor industri terutama di sektor asuransi, keuangan, otomotif, transportasi dan lainnya dan meningkatkan operasi bisnis mereka.

Teknologi informasi di sepanjang jalan

Teknologi informasi dan komunikasi menandai era perubahan besar. Cara kendaraan diasuransikan dan cara mereka dikendarai atau diperbaiki semuanya berubah menjadi lebih baik.

Sebelumnya, kami melihat bahwa standar asuransi dan perawatan kendaraan didasarkan pada semacam dugaan dan penggunaan kasar data mentah yang sudah tersedia. Tetapi dengan penggunaan TI jarak jauh, bukti data yang kuat dapat diakses secara instan yang dapat meremajakan seluruh cabang bisnis dan mengubah perilaku mengemudi pengemudi.

Berkat telematika, banyak data yang dapat diperoleh dari kendaraan juga dapat tersedia bagi pengemudi. Ini juga merupakan salah satu perubahan besar yang dijanjikan oleh teknologi komunikasi. Sejauh menyangkut data yang valid, ada cara sederhana yang dapat diakses orang secara instan dari mobil mereka yang terhubung, dan data yang sama juga dapat diteruskan ke produsen atau perusahaan asuransi dalam hal ini. Jadi ketika data tersedia dan pengguna dapat mengaksesnya, akan ada pemahaman yang lebih baik tentang kinerja mobil mereka, yang pada akhirnya membantu pengemudi mengadopsi perilaku mengemudi yang baik. Pengemudi akan memiliki akses ke data terkait GPS yang akan memberi tahu mereka pola mengemudi mereka, termasuk informasi waktu nyata tentang konsumsi bahan bakar, batas kecepatan, akselerasi ekstrem, pengereman, gangguan telepon, dll. Semua informasi yang berguna ini tidak hanya dapat mempengaruhi kinerja mengemudi mereka tetapi juga dapat memperpanjang umur kendaraan mereka.

Memimpin inovasi dan pertumbuhan berkelanjutan dari asuransi mobil

Untuk memberi Anda satu contoh saja: pikirkan industri asuransi. Dengan menggunakan kombinasi yang hebat dari teknologi informasi dan analitik data besar, perusahaan asuransi dapat meningkatkan operasi bisnis mereka ke tingkat yang belum pernah mungkin terjadi sebelumnya.

Industri asuransi terutama bergantung pada analitik dan probabilitas. Oleh karena itu, untuk akses yang tepat ke data yang akurat dan mendalam yang mendefinisikan gaya hidup dan risiko setiap klien, selalu bekerja untuk kepentingan industri asuransi. Ini adalah area di mana telekomunikasi menambahkan begitu banyak proposisi nilai penting yang sangat menarik baik perusahaan asuransi maupun pelanggan mereka yang membayar.

Dengan menggunakan teknologi informatika dan analitik data besar, perusahaan asuransi tidak perlu menebak-nebak untuk menetapkan premi asuransi bagi pelanggan mereka. Ini memungkinkan perusahaan asuransi untuk memberi penghargaan kepada pemegang polis, yang menunjukkan perilaku mengemudi yang baik dan memeriksa statistik kesehatan kendaraan mereka, dengan premi dan penawaran diskon yang lebih rendah dengan menghilangkan dugaan dari persamaan. Ini tidak lain adalah pendekatan data besar untuk asuransi jarak jauh.

Telematika adalah pelopor dalam bidang positif dan telah berkembang pesat dalam beberapa tahun terakhir. Dampak positifnya terhadap bisnis dan konsumen terbukti menjadi kesepakatan yang saling menguntungkan. Dan sejauh menyangkut TI, data besar juga akan ada, bekerja bahu-membahu. Tidak hanya konsumen, tetapi juga produsen mobil dan penyedia layanan, akan mendapat manfaat besar dari perkawinan data besar dan teknologi informasi. Dan karena hubungannya benar-benar simbiosis, data besar akan menjadi masa depan teknologi informasi. Rangkullah Big Data dan Teknologi Informasi dengan Cara yang Besar!

Related Articles

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Back to top button
Close
Close