Apa saja yang termasuk dalam kursus ilmu data?

Di dunia sekarang ini, “data adalah minyak baru”. Dengan demikian, apa pun tentangnya menerima tanggapan positif yang sangat besar dan komunikasi global. Di antaranya, ilmu data tidak ada bandingannya jika dibandingkan dengan aspek serupa di bidangnya.

Untuk alasan ini, banyak peluang dan peluang kerja telah terbuka bagi para ilmuwan, analis, analis intelijen bisnis (BI), pengembang, manajer analitik, ahli statistik, dll. Profesi lain termasuk arsitek, insinyur infrastruktur, teknik pembelajaran mesin, insinyur aplikasi, pembelajaran mesin ilmuwan dan insinyur proyek.

Prasyarat untuk mengambil kursus ilmu data:

Meskipun mungkin bagi siapa saja untuk mengambil kursus di jurusan atau sertifikat ilmu data, Anda harus memenuhi persyaratan khusus untuk memastikan pemahaman dan pemahaman topik yang lancar.

Oleh karena itu, beberapa prasyarat awal antara lain:

  • Analisis dan perhitungan probabilitas
  • statistik deskriptif dan inferensial
  • Aljabar linier, kalkulus, matematika diskrit, optimisasi, dan aspek teoritis matematika untuk pembelajaran mesin
  • Kemahiran pemrograman dan pengalaman moderat dalam komputasi dan analitik data, termasuk Excel, Python, Bahasa Kueri Basis Data (SQL dan NoSQL), teknologi Big Data, pemrograman R, Tableau, dll.

Keterampilan yang diperoleh melalui kursus:

Ini membantu dalam merumuskan berbagai algoritma dan perangkat lunak untuk memfasilitasi perusahaan, industri, dan perusahaan untuk menganalisis data mereka secara efisien. Oleh karena itu, kursus-kursus ini berfokus pada aspek-aspek yang akan membantu mereka melakukan pekerjaan yang dibutuhkan.

Keterampilan keras yang diperoleh melalui berbagai kursus adalah:

  • analisis regresi
  • pembelajaran mesin
  • Analisis dan pembersihan data
  • ekspresi reguler
  • Analisis klaster
  • Pengolahan data
  • Studio
  • Pemrograman R
  • koreksi data
  • manipulasi data
  • github

Kursus-kursus ini juga menawarkan berbagai soft skill. Beberapa di antaranya adalah:

  • etika kerja
  • Berpikir logis
  • ambil inisiatif
  • manajemen waktu
  • Sikap dan kemampuan memecahkan masalah
  • manajemen stres
  • Percaya diri
  • Meningkatkan ketangkasan
  • kreativitas
  • Pengambilan keputusan
  • bekerja sebagai satu tim
  • berpikir kritis
  • kemampuan beradaptasi
  • Kemampuan interpesonal

Manfaat memiliki pekerjaan ilmu data:

Karena penyebaran luas dan popularitas di pasar informasi global, tawaran pekerjaan dan pendapatan yang terkait dengan profesi ini telah meningkat secara eksponensial. Siapa pun yang telah menyelesaikan program gelar atau jurusan memenuhi syarat untuk manfaat ini.

Dengan demikian, beberapa manfaat yang tak terhitung jumlahnya ini meliputi:

  • kepandaian: Ilmu data adalah bidang yang luas dengan aplikasi yang fleksibel dan multiguna. Digunakan di banyak sektor, termasuk e-commerce, perbankan, perawatan kesehatan, keuangan, transportasi, layanan konsultasi, dll., ia menawarkan daftar fungsi yang beragam.
  • Banyak posisi: Terbukti dengan keserbagunaannya, itu sama sekali bukan bidang kecil. Ini menawarkan banyak peluang kerja dengan domain mereka sendiri yang berbeda untuk individu, menggunakan cakupan dan aplikasinya yang luas.
  • Permintaan: Karena sifatnya yang populer dan trendi, banyak perusahaan, bisnis, dan industri mencari ilmuwan dan profesional ilmu data untuk bekerja dengan mereka. Ini mengarah pada ledakan permintaan pekerjaan.
  • Memasuki: Semua pekerjaan terkait ilmu data populer, dibayar dengan baik, dan memiliki insentif tambahan. Menurut Glassdoor, seorang ilmuwan data dapat memperoleh sekitar $166.000 di Amerika Serikat. Di India, pendapatan mereka bisa mencapai lakh rupee. Fakta ini saja membuat mereka menjadi karir yang sangat menguntungkan dan berharga.
  • profesi yang aman: Pekerjaan ilmu data sangat aman dan stabil untuk diikuti. Ini termasuk pekerjaan yang sangat rutin yang menawarkan manfaat besar. Selain itu, hampir tidak ada konflik atau PHK mendadak yang terkait dengannya.

Related Articles

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Back to top button
Close
Close